隨著我國科技的迅速發(fā)展，自動駕駛技術逐漸從實驗室走向實際應用，自動駕駛技術的出現(xiàn)有望顯著提高交通安全性、效率和便利性。然而，這一創(chuàng)新帶來的不僅是交通方式的變革，而且也對刑事責任制度提出了新的挑戰(zhàn)，當自動駕駛技術參與交通活動并導致事故發(fā)生時，明確自動駕駛中的刑事責任歸屬，對于保障公共安全、維護社會秩序以及促進技術的健康發(fā)展具有重要意義。目前，我國自動駕駛中刑事歸責面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

　　一、主體認定的困境

　　在不同級別的自動駕駛中，確定承擔刑事責任的主體存在困難，不同級別的自動駕駛中，人類駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)的角色和控制程度不同。例如，在低級別自動駕駛中，駕駛員仍需保持高度警覺和控制權；而在高級別自動駕駛中，駕駛員的控制權相對減少。這種差異使得在事故發(fā)生時，判斷誰是主要責任主體變得復雜。自動駕駛系統(tǒng)的決策過程往往基于復雜的算法和數(shù)據(jù)，涉及多個層級的技術組件，包括傳感器、算法、軟件、硬件等。當事故發(fā)生時，難以確切判斷是哪個具體的技術環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障或錯誤，如何判斷其是否存在過錯以及過錯的程度具有挑戰(zhàn)性。

　　目前，我國還沒有專門針對自動駕駛汽車的法律法規(guī)，現(xiàn)行法律大多是基于人類駕駛的情景制定的，對于自動駕駛引發(fā)的新情況和新問題缺乏明確規(guī)定。對于自動駕駛汽車交通事故的刑事歸責認定主要依據(jù)刑法、道路交通安全法等法律法規(guī)。但這些法律法規(guī)對于自動駕駛汽車的規(guī)定還比較模糊，缺乏具體的操作細則，導致在實際應用中存在一定的困難。由于自動駕駛汽車的技術復雜性，事故發(fā)生后，很難確定事故的原因是由于自動駕駛系統(tǒng)的故障還是由于駕駛員的操作失誤。事故發(fā)生時，涉及電子數(shù)據(jù)、技術記錄等新型證據(jù)，其收集、保存和解讀需要專業(yè)的技術手段和法律規(guī)范。此外，自動駕駛汽車的行駛數(shù)據(jù)通常由汽車制造商掌握，這也給證據(jù)收集帶來一定的困難。

　　明晰自動駕駛相關的刑事責任，不僅能夠增強公眾對自動駕駛技術的信任，也可以減少因自動駕駛技術故障或者不當使用導致的交通事故和人員傷亡，確保公眾在道路上的生命、健康和財產(chǎn)安全。

　　二、解決困境的對策

　　筆者認為可以采取以下措施完善我國自動駕駛刑事歸責問題：

　　明確主體責任。根據(jù)自動駕駛的不同級別和具體情況，明確制造商、軟件開發(fā)者、車主等各方的責任范圍和承擔方式。對于完全自動駕駛（L5級），主要責任應歸咎于車輛制造商和軟件開發(fā)者，因其對系統(tǒng)的設計、開發(fā)和測試負有直接責任。在有條件自動駕駛中（L3、L4級），根據(jù)具體情況，在系統(tǒng)正常運行時，責任可能由使用者和制造商共同承擔；若因系統(tǒng)故障導致事故，制造商應承擔主要責任；在需要駕駛員參與或接管的情況下，若駕駛員未能履行相應的義務，如過度依賴系統(tǒng)、未及時響應接管請求或在不適當?shù)那闆r下使用自動駕駛功能，應承擔相應的責任；對于提供自動駕駛車輛運營服務或負責車輛維護的主體，如果由于運營管理不善或維護不當導致事故，也應承擔一定的責任。

　　建立過錯判斷標準。結合技術特點和行業(yè)規(guī)范，制定科學合理的過錯判斷標準，區(qū)分不同類型的過錯。引入嚴格責任原則，對于因自動駕駛系統(tǒng)設計缺陷或故障導致的嚴重事故，制造商應在一定條件下承擔無過錯責任。同時，在使用者存在明顯違規(guī)操作或故意忽視系統(tǒng)警示的情況下，適用過錯責任原則。

　　加快立法進程。組織法律專家、技術專家、交通部門等相關領域的專業(yè)人員，對自動駕駛刑事歸責的理論和實踐問題進行深入研究，包括國內外相關立法經(jīng)驗的比較分析、自動駕駛技術的發(fā)展趨勢及其對刑事法律的影響等，及時修訂和完善相關法律法規(guī)，使其適應自動駕駛技術的發(fā)展。制定專門的自動駕駛刑事法律，明確自動駕駛相關犯罪的構成要件、刑罰幅度和處罰標準。特別是針對自動駕駛特有的風險，如數(shù)據(jù)篡改、黑客攻擊導致的事故，設立單獨罪名。

　　注重證據(jù)收集與認定。針對自動駕駛事故的特點，建立專門的證據(jù)收集和認定機制，確保事故原因和責任的準確判斷。例如，明確事故數(shù)據(jù)的歸屬和采集規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。詳細規(guī)定證據(jù)收集的時間節(jié)點、方式、范圍以及鑒定過程中的合法性、客觀性和關聯(lián)性。采取技術手段確保收集到的信息未經(jīng)修改，如數(shù)據(jù)加密、數(shù)字簽名等。促進自動駕駛技術開發(fā)者、生產(chǎn)者、相關監(jiān)督部門以及司法機關之間的合作和信息共享，確保各方能夠及時獲取需要的證據(jù)和信息。

　　構建新刑事責任體系。以生產(chǎn)者全過程責任為中心，涵蓋生產(chǎn)階段和應用階段。生產(chǎn)階段，生產(chǎn)者需按照公共安全優(yōu)先的算法安全標準生產(chǎn)，確保算法符合維護公共安全的宗旨，如不將危險引向公眾、不主動選擇犧牲公眾等，嚴格遵守相關安全標準，否則應認定為生產(chǎn)不符合安全標準的產(chǎn)品，承擔相應刑事責任。應用階段，生產(chǎn)者要對汽車應用安全特別是算法安全進行監(jiān)控、封閉管理和及時維護，當監(jiān)測到嚴重危險或收到求助按鍵時，應進行遠程監(jiān)控或干預。拒不履行相關安全管理義務并導致嚴重后果的，需承擔刑事責任。國家可設立專門的人工智能算法安全監(jiān)管機構，加強對相關算法的審查和監(jiān)管。

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